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概述： BPS-K600连铸结晶器漏钢预报系统由武汉中兴测控技术有限公司研发，采用人工神经网络技术，结合传统人工智能与信息处理技术，克服了传统基于逻辑的预报模型的缺陷，具有自适应、自组织、实时学习的功能。 漏钢预报系统具有优化的工业网络结构，根据结晶器温度场的分布及变化规律，对漏钢过程进行实时跟踪和响应，具有自学习、自判断能力，为现场作业提供预警信息，可有效预防漏钢事故的发生，大大降低成本，提高连铸安全系数。 该系统适用于方坯、圆坯、矩形坯、板坯等各种连铸机。 漏钢预测系统框图   系统组成 热电偶：根据现场模具、水箱、螺栓、模架情况设计 前端采集系统：多模块采集链、工业以太网接口、高速嵌入式处理模块 工作平台：实时显示模具温度场状态，模具漏钢在线分析预测 服务器：数据交换及存储管理、报表及打印系统，具有数据分析及自学习功能   主要技术参数 数据采样：K型/T型热电偶采样频率最高可达10HZ 测温精度：±0.25℃ 支持通讯协议：工业以太网（TCP/IP），PROFIBUS-DP，CANopen 执行标准：DE0411标准III类/1EC584/IEC1515 传输速度：100M/bps   软件的组成 用于漏钢预测的在线监控软件 漏钢预测离线查询软件 数据恢复和自学习软件包 数据采集​​和监控软件 模具热状态显示软件包               系统功能 实时数据采集、数据分析与判断 钢种报警参数自动选择 实时动态画面监控 漏电迹象预测报警及信息显示 报警后自动减速 历史数据存储和历史趋势图显示 自动生成并打印报告 神经网络对未知钢种的报警预测和模式识别 动态实时温度曲线预测 模具热流场显示     图1：模具漏钢预测典型流程 系统特点 1、合理的测温点设计和专业的保护前端采集系统，以及齐全的安装、校验工具部件。 2、系统适应性强，可满足各种结构连铸机的改造。 3、高速数据通讯，采用工业网络，为各个工作站及服务器组成独立的局域网络，实现报警文件、报警参数、其它数据库的高速数据传输。 4、人工神经网络与智能预测模型相结合，提高了漏钢预报报警准确率。 5、历史数据存储及历史趋势图显示、历史报表、历史报警图例打印、实时报警数据打印。 6、提供局域网接口，可实现报警文件的存储、转发、离线报警数据的输入、输出。 7、可根据客户需要实现远程Web浏览。 8、可与MES-C220模具专家系统无缝连接。